公司人數:
資本額:1200億
地址:台北市大安區仁愛路四段296號

洽詢電話:02-2708-7698 | 人資暨管理科

隨著金融產業多元化與全球化的發展,以及國內金融機構購併、整合法源之制訂,國泰金融控股股份有限公司於民國九十年正式成立。 結合保險、證券、銀行等多樣化的金融機構,國泰金控架構起一個功能完整的經營平台。 藉由遍佈全省之營業據點與銷售人員,發展共同行銷 (cross-selling) 的策略,提供客戶一站購足 (one-stop shopping) 的服務。 *榮登美國富比士排名2000大企業,台灣企業排名第一名 *榮獲中華信用評等「twAA+」為業界之冠 *榮獲天下雜誌1000大企業調查,蟬聯金融業榜首*英國金融時報全球500大企業台灣區金融業第一名 *今周刊公佈「金控經營績效評比」中,以策略、財務、經營品質三項指標,排名金控業第一

營業項目

國泰金控於2016年成立數位暨數據發展中心(簡稱數數發中心),為國泰金控數位轉型之重要推動引擎,包含資料科學團隊、數位體驗團隊與金融科技辦公室,結合金融、科技與資料科學,期望能為金融業帶來嶄新的面貌。

應徵須知

請至國泰金控求才網站應徵
https://ehrweb.104.com.tw/job.do?uno=70827406&internal=1

薪資福利

年終獎金,端午、中秋代金,婚喪禮金,生日禮物,員工保險,子女教育補助費,登山活動,春秋兩季旅遊,年終聚餐補助,國建購屋優惠。



目前共有 7 個職缺類型

求才職稱資格條件工作地點需求人數
Hadoop System Engineer
【工作說明】
(1) 負責建置和管理 Hadoop 硬體、軟體架構
(2) 負責 Hadoop 群集效能監測和調教,以及相關擴充需求規劃

【Required Skills】
- Linux, Shell Script
- Hadoop, Hive and other hadoop related tools
- Kerberos, LDAP

【Advanced Skills】
- Performance tuning of Hadoop clusters and Hadoop MapReduce routines
- Diligently teaming with the infrastructure, network, database, application and business intelligence teams to guarantee high data quality and availability


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1
Frontend Engineer
【工作說明】
(1) 透過介接 API,以網頁方式呈現資料視覺化

【Required Skills】
- HTML, CSS, React, d3.js, NodeJS
- Webpack

【Advanced Skills】
- Backend skills
- Have experiences of visualize data insight


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1
Backend Engineer
【工作說明】
(1) 設計關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫相關資料模型
(2) 設計與撰寫 RESTful API、機器學習 API
(3) 設計具高彈性、擴展性,且能安全存取的 API 結構

【Required Skills】
- One of Python, Scala, Java, NodeJS or Golang
- SQL
- MongoDB
- REST API framework

【Advanced Skills】
- Data engineering skills


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2
Machine Learning Engineer
【工作說明】
(1) 負責建構模型自動佈署管道
(2) 協助模型上線後的自動調教、成效追蹤和 A/B 測試

【Required Skills】
- One of Python, Scala or Java
- Spark, Hadoop, Hive

【Advanced Skills】
- Data analysis skill


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2
Data Engineer
【工作說明】
(1) 運用 Spark (RDD, DataFrame) 處理各種資料源,並以反應式 (Reactive) 的架構傳遞資料訊息
(2) 設計和實踐微服物應用程序

【Required Skills】
- One of Python, Scala or Java
- SQL
- Spark, Hadoop, Hive

【Advanced Skills】
- Kafka, Akka, MongoDB, HBase


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2
Data Analyst
【工作說明】
(1) 專注於使用統計和機器學習的方法分析資料
(2) 協助業務單位將機器學習演算法應用於分析型專案上

【Required Skills】
- One of Python (SciPy related) and R
- SQL
- Statistic modeling, machine learning experience

【Advanced Skills】
- Have experience of building model on big data
- Spark, Hadoop, Hive


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2
Deep Learning Scientist
【工作說明】
(1) 研究和實踐各種深度學習演算法,並專注於
- 金融產品推薦
- 序列模式挖掘
- 與現有預測、分類模型進行成效比較

【Required Skills】
- Python
- Tensorflow or other deep learning framework

【Advanced Skills】
- Have experience about deep learning related research


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2